浙江正式上线“浙里安”数智工具箱、“AI+电气安全监测预警（电安管家）”“AI+森林火情监测预警（森防天眼）”应用

3月31日上午，省应急管理厅举行“浙里安”数智工具箱、“AI+电气安全监测预警（电安管家）”“AI+森林火情监测预警（森防天眼）”应用上线发布仪式。厅党委书记、厅长杨胜杰出席发布仪式，厅领导钱宏丰、王金永、陈三强、戴茂富、杨叶勇参加。

仪式现场，省应急管理厅指导督查处、工矿安全监管处、应急指挥中心分别系统介绍三款应用的开发背景、功能优势、应用成效等情况，试点单位代表分享使用经验和感受，并现场通过视频连线试点企业、野外火情现场，全方位演示应用相关功能。

“浙里安”数智工具箱

当前，隐患排查治理模式面临企业主体责任落实存在“温差”、监管队伍结构与履职要求存在“落差”、政企信息传导存在“时差”的“三重瓶颈”。对此，省安委办牵头相关单位组建技术团队，探索开展现代隐患排查治理体系建设。

“浙里安”数智工具箱聚焦破解“三重瓶颈”，以“提质增效、减负赋能”为导向，依托钉钉平台，融合AI、AR等数字技术，搭建起覆盖政府监管与企业管理的完整功能矩阵，具备“安盾”“安寻”“安瞳”和安安助手四大核心功能。

其中，“安盾”系列工具直击企业安全管理“不会管、管不好”痛点，汇集企业四色风险图智能绘制、安全培训云课堂量身打造、安全综合状况一键评价等功能，压实企业主体职责；“安寻”系列工具聚焦企业隐患“自查自改”与基层监管能力“双提升”，构建集“流程规范化、内容清晰化、判定标准化”于一体的智能隐患识别引擎；“安瞳”系列工具聚焦不安全的行为、环境、设备等动态风险的实时感知与主动预警，构建多维感知的动态风险监测预警体系，确保风险“早发现、早处置”；安安助手定位安全生产领域人机交互，可提供政策法规查询、合规性知识问答等功能，是政府监管人员与企业安管员的“随身智囊”。目前，该工具箱已在杭州市余杭区良渚街道试点应用，累计注册企业8920家，推动企业自查效率提升3倍以上，排查处置一般隐患5200余条，实现隐患动态清零。

数智赋能基层安全治理

实战实效压实企业主体责任

余杭区良渚街道

大家好！非常荣幸在本次发布会上，分享良渚街道使用“浙里安”数智工具箱的实践探索经验。

良渚街道地处杭州余杭中部，行政面积110平方公里，下辖49个村社，服务人口近60万，是典型的城郊结合部“超大型”街道。空间跨度大、风险业态杂、防控点位散等问题，长期制约着我街道安全治理提质增效。

为破解上述难题，良渚街道紧扣省市区“人工智能+应急管理”部署要求，深入实践余杭区“常态化链式除患”工作机制，以“浙里安”数智工具箱为核心载体，全面推动安全治理模式向事前预防转型，构建起政企协同、精准高效、服务暖心的基层安全治理新模式。“浙里安”试点应用以来，累计注册企业8920户，智能识别处置重大事故隐患23处，排查一般隐患5200余条，实现辖区安全生产隐患动态清零。现将主要经验做法汇报如下：

一、坚持数智赋能强引导，推动企业常态化开展隐患自查自纠

针对辖区企业普遍存在安全制度不健全、安全培训流于形式、隐患排查无标准等问题，良渚街道依托“浙里安”推动企业安全管理从“被动应付”向“主动落实”转变。一是依托智能安全云课堂，精准破解培训难题。搭建智能培训体系，根据企业行业类型、员工岗位特点，推送个性化培训课程，实现线上学习、全程留痕、自动归档。累计上线课件380余个，培训12.6万人次，考核通过率在92%以上。二是依托个性排查清单，规范企业自查流程。“浙里安”为企业自动生成个性化排查清单，引导企业严格落实每日巡查、每周自查、每月复盘。辖区1360家企业常态化开展隐患自查自纠，累计完成排查26.8万余次。三是依托AI隐患辨识，凝聚全员共治合力。员工拍照上传“浙里安”AI自动辨识隐患、获取整改指引。截至目前，员工自主上报隐患2460处，AI识别准确率超93%，企业自查效率提升3倍以上。

二、坚持平台+专家双联动，强化街道远程精准监管督导

针对监管力量有限、专业支撑缺乏等问题，街道依托“浙里安”建立“平台+专家”非现场监管机制。一是依托风险四色智能画像，强化分级分类管控。“浙里安”对企业全流程风险开展智能辨识分级，基于可视化风险四色管控体系实施差异化监管模式。目前512家重点企业已完成风险四色划分与动态管控。二是依托平台线上督办，压实隐患整改责任。“浙里安”可根据企业的隐患上报、整改、复核全过程，对未按时自查、逾期未整改的企业预警督促。累计推动隐患闭环5100余条，整改完成率97.2%。三是依托专家远程支撑，实现精准高效帮扶。依托浙里安用户体系架构，企业安管员可以直接线上寻求专家远程支撑， 对线上无法解答的问题，再组织上门指导帮扶，真正做到“无事不扰”。

三、坚持智能辅助提能力，夯实基层应急消防管理基础

针对传统监管“平均用力”、应急协同不足、风险预警滞后等问题，街道依托“浙里安”，构建全方位保障体系。一是依托辖区风险分析，精准实施差异监管。创新构建企业主体责任落实指数，从风险四色管控、自查自纠、安全培训等维度量化评分，实施差异化远程监管，对指数低的企业加大远程和现场指导频次。指数应用以来，企业隐患上报效率提升85%，监管效能提升3倍以上。二是依托智能监测预警，筑牢风险感知防线。依托“浙里安”对企业安全管理数据和政府监督检查数据实施智能监测，对异常情况实时感知、自动预警，并根据风险等级分级推送预警信息，实现风险“早发现、早预警、早处置”。三是依托智能应急辅助，强化政企协同效能。归集辖区649个风险点位信息，建立“一企一档”应急数据库，通过浙里安实现预案定制、应急调度和演练评价和，提升企业应急处置和政企协同效率。

良渚街道依托“浙里安”取得阶段性成效。下一步，我们将持续深化“浙里安”应用，做强政企联通的非现场监管模式，推进“智控+人控”的安全监管体系，为全省基层安全生产治理体系和能力现代化贡献“良渚实践”。

AI+电气安全监测预警

（电安管家）

当前我省工业企业用电负荷大，电气线路绝缘老化、短路、接触不良等风险突出，存在故障隐蔽性强、发现困难、问题多发、处置滞后等痛点堵点。

“AI+电气安全监测预警（电安管家）”聚焦工业企业电气火灾风险，针对传统人工巡检效率低、误报率高、无法精准定位隐患等问题，打造了“人工智能+电气大数据+监测预警+快速处置”的新模式。该应用依托10万余份真实电气故障波形样本，运用深度学习算法精准识别漏电、短路、接触不良等隐患，建立红、橙、黄、蓝四级预警机制，通过平台、短信、电话等多渠道第一时间推送预警信息，并构建“监测—预警—诊断—整改—闭环”全流程处置机制，实现隐患精准定位、真查彻改。目前已在宁波等地试点，接入企业1997家，累计预警电气火灾隐患159条，其中重大隐患9条，有效遏制电气火灾发生，推动企业电气安全管理从“事后被动扑救”向“事前主动防控”转型。

“人工巡检发现不了的，

‘电安管家’能发现！”

宁波圣龙汽车动力系统股份有限公司安全负责人

我是宁波圣龙汽车动力系统股份有限公司的安全负责人。圣龙股份是一家A股上市公司，主要做汽车动力系统零部件，在宁波有多个生产基地，车间里跑着大量空压机、变频器、泵类设备，用电设备密集、电力负荷大。

说实话，在引入这套系统之前，我们的电气安全管理并不差——有专职安全员，有人工定期巡检，有漏电保护装置。但我们一直有一个没解决的问题：隐性的、缓慢发展的隐患，靠人工真的发现不了。

举一个我们自己的真实例子。

一台空压机，外表完好、运行正常，但AI平台发现它内部的电气绝缘已经严重老化，随时可能漏电。我们按照系统指引去排查，一查果然超标——这台设备其实已经是不合格的危险品，但如果没有AI，我们根本不知道。这个隐患如果不处理，绝缘一旦彻底失效，就会瞬间短路打火，引燃旁边的油管和线缆。空压机是我们整个生产线的气源，一旦起火停机，所有气动设备跟着瘫痪，停产一天损失就是几十万到上百万。

这个隐患，我们的安全员巡检了很多次，都没有发现。不是安全员不负责，是这类问题靠眼睛和经验确实看不出来。

这就是我们愿意参与采用这个技术的原因——不是因为政策要求，而是因为它真的解决了我们之前解决不了的问题。

当然，我也想说一句实话：这套系统不是万能的，它发现的是隐患信号，最终还需要人去现场核实和处置。但它能把我们的注意力精准引导到真正有问题的地方，而不是让安全员在几十个回路里大海捞针。对于我们这样的制造企业来说，这种数字化能力的提升，既是安全管理的升级，也直接关系到能不能避免意外停电停产的损失。

我们是这项技术的受益者,我们也愿意把真实的使用体验分享出来，希望对更多企业有参考价值。

谢谢大家！

AI+森林火情监测预警

（森防天眼）

针对传统人工巡查覆盖面不广、预警响应慢等问题，“AI+森林火情监测预警（森防天眼）”构建了“空天地”一体化的监测网络，综合运用卫星遥感、气象雷达、高空视频监控等感知手段，对全省重点林区实施24小时不间断动态监测。该应用依托25万余条火情结构化标注数据训练大模型，识别准确率达90%以上，建立预警信息“一键直达”系统，实现30秒内将预警信息推送至各级指挥中心，并启动“1618”救援指挥体系开展联动处置，形成发现、核实、处置闭环管理。自今年1月试运行以来，已成功预警并快速处置野外火情32处，监测到林区及林缘地带野外用火行为1664起，及时通知基层干部提前干预，将森林火灾消灭在萌芽状态，推动森林防火从“人防”向“人防+技防+智防”深度融合转型。

淳安大墅镇应消站

“AI+森火预警”应用经验分享

淳安县大墅镇应消站

很荣幸能和大家分享“AI+森林火情监测预警（森防天眼）”应用在我镇森防工作中的实践经验。大墅镇位于淳安西南部，地处大下姜核心区域，地域面积达163平方公里，山林面积约18.4万亩，公益林面积近10万亩，其中国家级公益林9.6万亩，守护好这片山林，是我们基层应消站的核心工作。接下来，我将从森防困境、赋能实践、应用成效三个方面，和大家聊聊科技赋能给基层森防工作带来的改变。

一、直面痛点：基层森防的“三大困境”

在基层，传统森防工作一直以“人防”为主，靠着护林员的“铁脚板”和“火眼金睛”守山林，长期面临着三大困境：一是人工巡护盲区多、看不见，陡峭山区难以覆盖；二是人工识别易受干扰，判不准，误报漏报率高；三是信息传递链条长、响应慢，易错失火情最佳处置时机。

而森防天眼系统落地，把AI高空视频、气象雷达监测等资源整合，搭配无人机巡防形成互补，破解了我们的难题。系统将火情预警精准发送到手机上，让我们从“人找火”变成了“火找人”，从“被动应对”变成了“主动防控”。

二、科技赋能：森防天眼的实践经验

系统好不好，关键看实效。我以两个真实案例，来给大家讲讲系统带给我们的“赋能”。

第一个例子：3月初，我镇一处偏僻山坡突发零星火情，值班室接到预警后立即启动应急响应，无人机组火速起飞核实，森林防灭火救援队伍迅速集结待命。无人机精准定位火点并共享坐标，救援队依托导航直奔现场，快速制定科学处置方案，全程处置高效有序，火情快速扑灭，真正实现“打早、打小、打了”目标。放在过去，这样的偏僻山坡小火情等护林员发现，再电话层层上报、等队伍找到现场，至少得几个小时，小火往往就成了大火。

第二个例子：除了明火处置，系统还有一个特别实用的预防功能。前不久，系统监测到我们村内山脚边有疑似火情。收到预警信息后我们第一时间通知村里护林员赶到现场，发现是村民在田里焚烧生活垃圾，时值冬季气温干燥，稍有不慎就可能引发山火。护林员当场劝阻，村民主动灭火，成功化解了潜在风险。过去这类隐患排查全靠人“碰运气”，如今系统主动发现、预警，让我们的森防工作前置，真正实现了防患于未“燃”，大幅提升了护林巡防效率。

三、应用成效：从效率变革到基层森防治理提质

淳安县是习近平总书记“绿水青山就是金山银山”生态文明思想的忠实践行地。森防天眼系统给了我们基层森防工作者更敏锐的“千里眼”、更高效的“飞毛腿”，让我们的森防工作底气更足、信心更坚定。

未来，我们将更好地利用这套系统，以更精准、更高效的方式筑牢森林防火墙，守护好这片绿水青山！

此次三大应用集中上线落地，既是浙江应急管理系统抢抓人工智能发展机遇、深化数字赋能的务实举措，也是加快培育应急领域新质生产力的生动实践。省应急管理厅将以此次应用上线为新起点，不断迭代优化场景功能，统筹推进“人工智能+应急管理”工作，以数智化手段筑牢安全生产和防灾减灾救灾防线，全面提升浙江应急管理体系和能力现代化水平，为全省经济社会高质量发展提供坚实可靠的安全保障。

省级有关部门业务处室负责人，省应急管理厅相关业务处室负责人，试点单位相关负责人，企业、媒体代表参加发布仪式。